Hugo Raguet

Maître de conférences auprès de l'INSA Centre-Val de Loire à Blois et du Laboratoire d'informatique fondamentale et appliquée de Tours.
Associate professor at INSA Centre-Val de Loire in Blois and at the computer science laboratory of the university of Tours, France.
Codes sources
contributions en traitement du signal, optimisation, analyse de sensibilité, outils de conférence en ligne.
Source codes
contributions in signal processing, optimization, sensitivity analysis, online conference tools.
Logiciel de conférence à distance en direct
supports visuels, sobre et libres pour conférence en ligne en direct.
Software for live remote lecture
sparing and free visual supports for live remote lecture online.
Conversion d'images en couleurs matricielles vers vectorielles
extension de l'algorithme Potrace à des images multicolores.
Raster to vector color image conversion
extension of the Potrace algorithm to multicolor images.
Algorithme « cut-pursuit » pour fonctionnelles non-lisses
extension de la méthode à la régularisation de fonctionnelles non-lisses par la variation totale sur graphe.
Cut-Pursuit Algorithm for Nonsmooth Functionals
extension of the method to regularization of nonsmooth functionals with graph total variation.
Analyse de sensibilité ciblée et conditionnelle, à la lumière des mesures de dépendance
par opposition à l'analyse de sensibilité globale, nous cherchons à restreindre l'analyse à un domaine spécifique du phénomène étudié ; les méthodes classiques ne répondant pas à nos besoins, nous nous intéressons à l'analyse de sensibilité par mesures de dépendence ; finalement, nous montrons numériquement l'intérêt de notre approches.
Target and Conditional Sensitivity Analysis with Emphasis on Dependence Measures
in contrast to global sensitivity analysis, we aim at restricting the analysis to a specific domain of interest of the studied phenomenon; usual methods of sensitivity analysis not fitting well in this framework, we focus then on sensitivity analysis through dependence measures ; finally, we demonstrate numerically the usefulness of our approach.
Une note sur le schéma explicite-implicite-Douglas‒Rachford
les schémas d'éclatement explicite-implicite-Douglas‒Rachford et « à trois opérateurs » ne sont que des légères modifications de notre généralisation de l'éclatement explicite-implicite ; nous spécifions une version préconditionnée de l'algorithme avec un nombre arbitraire d'opérateurs dans l'éclatement, et illustrons son intérêt sur des problèmes classiques de traitement du signal et d'apprentissage statistique.
A Note on the Forward-Douglas‒Rachford Splitting
the forward-Douglas‒Rachford and the “three operator splitting scheme” are mere modifications of our generalized forward-backward; we specify a preconditioned version of the algorithm for an arbitrary number of operators in the splitting, and illustrate its interest on classical problems of signal processing and machine learning.
Préconditionnement d'une généralisation de l'éclatement explicite-implicite et application à l'optimisation sur des graphes
extension de l'algorithme à une métrique adaptée à chacune des fonctionnelles impliquées dans l'éclatement f + i=1n gi, et permettant en sus d'alléger la charge de calcul quand certaines coordonnées du problème n'interviennent que dans certaines fonctionnelles gi.
Preconditioning of a Generalized Forward-Backward Splitting and Application to Optimization on Graphs
extension of the algorithm to a metric adaptive to each functional involved in the splitting f + i=1n gi, allowing in addition to reduce the computational load when some coordinates of the problem take part only in some functionals gi.
Une approche mathématique de l'imagerie optique par colorant potentiométrique
thèse de doctorat
A Signal Processing Approach to Voltage-Sensitive Dye Optical Imaging
Ph.D. thesis
Une généralisation de l'éclatement explicite-implicite
méthode proximale de premier ordre pour minimiser des fonctionnelles convexes de la forme F: xf(x) + i=1n gi(x), exploitant la régularité de f, avec n quelconque.
A Generalized Forward-Backward Splitting
first-order proximal method for minimizing convex functionals under the form F: xf(x) + i=1n gi(x), taking advantage of the smoothness of f, with arbitrary n.
Thèmes de présentations Beamer
Thèmes et modèles LaTeX pour diaporamas et posters de l'université Aix-Marseille et du Commissariat à l'énergie atomique.
Themes for Beamer presentations
LaTeX themes and templates for slide and poster presentations of Aix-Marseille university and CEA.
Enseignement
quelques supports: travaux dirigés, corrections
Teaching
some material for tutorials and answer keys
Contact
courrier électronique et numéro de téléphone
Contact
e-mail and phone number
Ma tête
à quoi je ressemble
My Face
what do I look like